Ein neuer Bericht veröffentlicht von der Wallstreet Journal befasst sich mit der Frage, ob Unternehmen von KI profitieren. Das heikle Problem ist einfach: Die großen Technologiekonzerne wie Microsoft, Alphabet, Adobe und AWS geben viel für KI aus, aber die Kunden zahlen derzeit nicht genug, um Gewinne zu erzielen.
In unserem verblüffenden Schlagzeilenbeispiel erzählte ein Insider dem WSJ, dass Microsoft die KI seines Partners OpenAI genutzt habe, um GitHub Copilot für 10 US-Dollar pro Monat zu starten, aber Anfang 2023 durchschnittlich mehr als 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat verloren habe. Einige Copilot-Benutzer hätten Microsoft sogar Kosten verursacht bis zu 80 $ pro Monat.
Es ist allgemein bekannt, dass KI ein Ressourcenfresser ist. Seine Befürworter scheinen bereit zu sein, in große Mengen teurer Hardware zu investieren, in die damit verbundene Softwareentwicklung zu investieren und die Strom- (und Wasser-)Rechnungen hemmungslos in die Höhe zu treiben. Neben den großen Rechen- und Datenressourcen, die erforderlich sind, um eine KI zum Laufen zu bringen, muss sie auch gewartet, aktualisiert und gewartet werden, um eine wettbewerbsfähige Verfügbarkeit zu gewährleisten. Aber wann werden sich die großen Investitionen auszahlen?
Das Umsatz-Kosten-Verhältnis von Microsofts GitHub Copilot scheint nicht nachhaltig zu sein. Wir haben schon früher gesehen, dass Unternehmen wie Microsoft solche Kosten früh im Produktentwicklungszyklus auf sich nehmen, um einen Markt aufzubauen, aber der WSJ-Bericht zeigt, dass Veränderungen bereits auf dem Weg sind.
Unternehmen, die KI-Dienste anbieten, streben nach Gewinn, indem sie das Kostenproblem aus mehreren Blickwinkeln angehen. Dem Quellenbericht zufolge beabsichtigen sowohl Microsoft als auch Google, die Preise für KI-gestützte Software und Dienste zu erhöhen. Es werden mehrere Preisstufen und eingeschränktere KI-Zugriffsebenen in Betracht gezogen. Konkret verlangen Microsoft und Google 30 US-Dollar zusätzlich zu ihren regulären Abonnements für Arbeitsplatzsoftware-Suiten für den Zugriff auf KI-Erweiterungen, heißt es.
Bei KI muss es nicht um alles oder nichts gehen, wenn ein Anbieter die Kosten im Zaum halten möchte. Ein gutes Beispiel für die Rationierung von KI liefert Adobe, das ein monatliches Credits-System für den Zugriff auf seinen Firefly AI-Bildgenerator verwendet.
Um die Kosten zu senken, suchen Unternehmen auch nach weniger leistungsstarken und günstigeren KI-Tools, die gut genug sind, um ihre Arbeit zu erledigen. Ein relevantes Beispiel hierfür ist die Verwendung von ChatGPT 3.5 AI anstelle des neuesten GPT-4, wenn dies angemessen ist.
Eine weitere Möglichkeit, den Preis für die KI-Bereitstellung zu senken, kommt von der Hardwareseite. Es ist bekannt, dass einige KI-Unternehmen daran interessiert sind, leistungsschwächere, günstigere und effizientere Prozessoren zu entwickeln, um KI-Arbeitslasten zu bewältigen.
KI wird im Jahr 2024 eine „kalte Dusche“ bekommen
Unter Berücksichtigung aller oben genannten Punkte ist es nicht verwunderlich, dass Anleger beginnen, KI-Investitionen mit größerer Vorsicht zu betrachten. Ein Bericht veröffentlicht von CNBC konzentriert sich heute intensiv auf dieses Anliegen. Darin heißt es, dass der generativen KI im Jahr 2024 eine „kalte Dusche“ bevorsteht, wenn die Begeisterung nachlässt und ein Realitätscheck kommt – mit Blick auf Geschäftsaspekte wie Entwicklungs- und Betriebskosten, Risiken und Vorschriften.