Da immer mehr Unternehmen auf Heimarbeit oder hybride Umgebungen umstellen, wird es immer wichtiger sicherzustellen, dass Mitarbeiter keine sensiblen Informationen mit anderen teilen, die sie nicht sehen sollen. Dies ist umso wichtiger für Unternehmen, die mit Auftragnehmern und externen Firmen zusammenarbeiten.
Dies fällt traditionell in den Zuständigkeitsbereich von Data Loss Prevention Software (DLP), aber Metomikein junges Startup, möchte DLP in einem modernen SaaS-Kontext aktualisieren, ohne die Menschen bei ihrer Arbeit zu behindern.
Heute gab das Unternehmen eine Serie-A-Investition in Höhe von 20 Millionen US-Dollar bekannt.
„Mit Metomic helfen wir Unternehmen also dabei, sensible Daten in SaaS-Anwendungen zu schützen. Deshalb helfen wir ihnen, die kollaborativsten Apps wie Slack, Google Apps, JIRA und Notion optimal zu nutzen, ohne versehentlich vertrauliche Informationen den falschen Personen preiszugeben, sowohl innerhalb der Organisation als auch extern“, sagte Rich Vibert, Mitbegründer und CEO des Unternehmens, gegenüber TechCrunch .
„Am wichtigsten ist, dass wir dies tun, ohne die Mitarbeiter bei ihrer Arbeit zu behindern. Das ist sozusagen unser Schlüsselgeheimnis.“
Er sagt, dass sie auf Dinge wie Zugriffsebenen und Datenaufbewahrungszeiten achten, um einzuschränken, wer sensible Daten sehen kann. „Wir blockieren nicht nur die Übertragung von Daten von einem Ort zum anderen, wie es viele DLP-Tools tun könnten. Wir arbeiten wirklich an einer Möglichkeit, das Risiko zu vermeiden, das auftritt, wenn sensible Daten weitergegeben werden“, sagte er.
Die Idee ist, die Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, vernünftige Entscheidungen zu treffen, damit sie zweimal darüber nachdenken, mit wem sie Daten teilen.
Er sagt, was Unternehmen als sensibel betrachten, hängt von ihrem Geschäft ab. „So sensibel braucht so viele verschiedene Geschmacksrichtungen, richtig? Sie haben persönliche Daten wie die Telefonnummern Ihrer Kunden bis hin zu bundesstaatlichen Einkommensabrechnungen und internen Bilanzen. Wir haben also eine ganze Reihe handelsüblicher Klassifikatoren, nennen wir sie, die automatisch nach diesen Dingen suchen.“ Das Startup ermöglicht es Kunden auch, ihre eigenen sensiblen Datentypen zu definieren.
Das Unternehmen wurde 2018 in England gegründet und beschäftigt derzeit 20 Mitarbeiter, die alle in Großbritannien ansässig sind. Er geht davon aus, dass er einen Teil des Geldes aus der Erhöhung verwenden wird, um eine Präsenz in den USA zu eröffnen Heutzutage ist es für ein Startup immer noch eine Herausforderung, qualifizierte Ingenieure, Designer und Produktspezialisten zu finden.
Unabhängig davon arbeitet er beim Aufbau des Unternehmens daran, ein vielfältiges Team aufzubauen. „Vielfalt auf ganzer Linie war etwas, worüber wir vom ersten Tag an nachgedacht haben, und auch das hat sich kein bisschen geändert. Eine Herausforderung für jedes Startup. Dagegen sind wir sicherlich nicht immun, und das muss man bei der Einstellung wirklich im Hinterkopf behalten“, sagte er.
Die Serie-A-Investition wurde von Evolution Equity Partners mit Beteiligung von Resonance und Connect Ventures geleitet.