Hebbia, ein Startup-Unternehmen, das KI-gestützte Suchtools entwickelt, gab heute bekannt, dass es in einer von Index Ventures angeführten Serie-A-Runde mit Beteiligung von Radical Ventures 30 Millionen US-Dollar gesammelt hat. Bemerkenswerterweise war unter den Investoren Yahoo! Mitbegründer Jerry Yang (vollständige Offenlegung: Yahoo! ist die Muttergesellschaft von TechCrunch) und Raquel Urtasun, eine ehemalige Leiterin der KI-Forschung bei Uber.
CEO George Sivulka sagt, dass das neue Geld für den Ausbau des Engineering-Teams von Hebbia und die „Beschleunigung der Entwicklung“ seiner Produktplattform sowie für die Ausweitung der Kundengewinnungsbemühungen auf professionelle Dienstleistungsbranchen verwendet wird.
Als TechCrunch zuletzt über Hebbia schrieb, wandte das Unternehmen – gegründet von einem Team von Stanford-KI-Forschern – KI-Techniken an, um Such- und Zusammenfassungstools zu entwickeln, die spezialisiertes Domänenwissen sinnvoll machen könnten. Eines davon war ein Chrome-Plug-in namens Strg-F, das die Suchfunktion von Chrome aktualisierte, um über die Textmustererkennung hinauszugehen und nützliche Informationen direkt auf den Seiten hervorzuheben.
Jetzt, nach einer Art Wendepunkt, bringt Hebbia ein neues KI-gestütztes Produkt mit Blick auf eine tiefgreifende Dokumentenanalyse auf den Markt: eine „neuronale“ Suchmaschine. Es wurde heute eingeführt und kann Milliarden von Dokumenten auf einmal durchsuchen, darunter PDFs, PowerPoints, Tabellenkalkulationen und Transkripte, um Antworten auf Fragen wie „Welches waren die größten Übernahmen in der Lieferkettenbranche in den letzten fünf Jahren?“ zu erhalten.
„Bei Hebbia bringen Sie Ihre eigenen Daten mit oder suchen in einem vertrauenswürdigen … primären Quellarchiv mit Daten, die wir bereits für Sie indiziert haben: Verdienstabschriften, Nachrichten, [meeting] Protokolle, SEC-Einreichungen, kürzlich verabschiedete Gesetze, wissenschaftliche Forschung und mehr“, sagte ein Unternehmenssprecher gegenüber TechCrunch. „[There’s more] Vertrauen und Transparenz darüber, welcher Korpus Ihre Suchergebnisse informiert.“
Die Inspiration für die neuronale Suchmaschine kam von Sivulkas persönlicher Erfahrung. Während seiner Doktorarbeit sagt Sivulka, dass viele seiner Freunde, die im Finanzwesen arbeiteten, Tausende von Dokumenten in hundertstündigen Arbeitswochen durchwühlen mussten. KI, so dachte er, könnte dieses Problem lösen – oder zumindest einige der beteiligten Kernprozesse rationalisieren.
Es ist noch früh. Sivulka sagt jedoch, dass die Suchmaschine von Hebbia bei Finanzdienstleistungsunternehmen, die sie für Due-Diligence-Prüfungen und andere Schritte in der gesamten Investitionspipeline nutzen, bereits früh Anklang findet.
„Hebbia zählt derzeit 20 zahlende Unternehmen zu seinen Kunden, darunter mehrere der weltweit größten Private-Equity-Firmen, Hedgefonds, Beratungsunternehmen und Regierungsprojekte“, fuhr der Sprecher fort.
Die in New York ansässige Hebbia, die derzeit 15 Mitarbeiter beschäftigt, erwartet, ihre Mitarbeiterzahl bis Ende des Jahres zu verdoppeln.