Es gibt einen KI-„Brain Drain“ in der Wissenschaft


Wie man könnte Es ist zu erwarten, dass viele Studenten, die in einem KI-bezogenen Bereich promoviert haben, schließlich einem KI-Unternehmen beitreten, sei es ein Startup oder ein Big-Tech-Gigant.

Nach Laut Stanfords Artificial Intelligence Index Report 2021 stieg die Zahl der neuen KI-Doktoranden in Nordamerika, die nach ihrem Abschluss in die KI-Branche eintreten, von 44,4 % im Jahr 2010 auf etwa 48 % im Jahr 2019. Im Gegensatz dazu sank der Anteil der neuen KI-Doktoranden, die in die akademische Welt eintraten von 42,1 % im Jahr 2010 auf 23,7 % im Jahr 2019.

Die Bereitschaft der Privatwirtschaft, den höchsten Preis für KI-Talente zu zahlen, ist wahrscheinlich ein Faktor, der dazu beiträgt.

Liste der Jobs der größten KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic atemberaubende Gehälter Laut Daten des Gehaltsverhandlungsdienstes Rora liegen die Preise zwischen 700.000 und 900.000 US-Dollar für neue Forscher. Google hat angeblich ging sogar so weit, große Zuschüsse für begrenzte Aktien anzubieten, um Anreize für führende Datenwissenschaftler zu schaffen.

Auch wenn KI-Absolventen den Trend zweifellos begrüßen – wer würde nicht für ein so hohes Einstiegsgehalt töten? – Es hat alarmierende Auswirkungen auf die Wissenschaft.

Ein 2019 Umfrage Die von Forschern der Hebräischen Universität Jerusalem und der Cheung Kong Graduate School of Business in Peking gemeinsam verfasste Studie ergab, dass zwischen 2018 und 2019 fast 100 KI-Fakultätsmitglieder nordamerikanische Universitäten verließen, um in der Industrie zu arbeiten – eine übergroße Kohorte im Kontext eines spezialisierten Computers Wissenschaftsbereich. Zwischen 2004 und 2019 schieden allein in Carnegie Mellon 16 KI-Fakultätsmitglieder aus, und das Georgia Institute of Technology und die University of Washington verloren jeweils etwa ein Dutzend, wie die Studie ergab.

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