Entwickler sind bereit, KI-Tools zu nutzen, angetrieben durch das doppelte Versprechen einer gesteigerten Produktivität und eines schnelleren Lernens. Laut einem aktuellen Umfrage77 % der Entwickler stehen der Verwendung von KI in ihren Arbeitsabläufen positiv gegenüber und 70 % geben an, in diesem Jahr KI-Codierungstools zu verwenden oder dies zu planen.
Auch in generativen Codierungstools sehen Investoren Potenzial – insbesondere darin, was die Tools auf Unternehmensebene leisten können. Und dieser Enthusiasmus schlägt sich in neuen Finanzierungsmöglichkeiten für Startups nieder Tabninedas heute bekannt gab, dass es in einer von Telstra Ventures angeführten Finanzierungsrunde der Serie B unter Beteiligung von Atlassian Ventures, Elaia, Headline, Hetz Ventures, Khosla Ventures und TPY Capital 25 Millionen US-Dollar gesammelt hat.
Dror Weiss und Eran Yahav gründeten Tabnine im Jahr 2012 mit dem Ziel, eine Plattform zu schaffen, die verschiedene Schritte im Softwareentwicklungslebenszyklus mit generativer KI verbindet. Yahav war und ist Professor am Technion (dem Israelischen Institut für Technologie), während Weiss einen Abschluss in Informatik am Technion hat.
Neben anderen Codierungstools, die auf generativen KI-Modellen von Erst- und Drittanbietern basieren, bietet Tabnine Tabnine Chat an, einen KI-„Codeassistenten“, der Code schreibt und Fragen zu den Codebasen von Organisationen beantwortet – eine Art ChatGPT für Code.
Tabnine hat Konkurrenten in GitHub Copilot und Amazon CodeWhisperer. Doch Weiss behauptet, dass das Unternehmen mehr Kontrolle und Personalisierung bietet als konkurrierende Systeme, indem es Kunden beispielsweise ermöglicht, seine Tools entweder vor Ort oder über eine virtuelle private Cloud bereitzustellen.
„Dank unserer flexiblen Architektur können wir wechseln [code-generating AI] „Modelle können relativ einfach erstellt werden und konkurrieren daher nie mit den großen Herstellern generativer KI-Modelle“, sagte Weiss gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Wir sind zukunftssicher, wenn sich die KI weiterentwickelt und neue Modelle von anderen Anbietern verfügbar werden. Tabnine kann diese Modelle den Entwicklern überall dort zur Verfügung stellen, wo sie programmieren.“
Weiss argumentiert außerdem, dass Tabnine rechtlich weniger riskant sei als seine Konkurrenz – zumindest aus kommerzieller Sicht.
Derzeit sind Microsoft, GitHub und OpenAI im Einsatz verklagt in einer Sammelklage, in der ihnen vorgeworfen wird, gegen das Recht des geistigen Eigentums verstoßen zu haben, indem sie Copilot – das anhand von Milliarden von Beispielen öffentlichen Codes aus dem Internet geschult wurde, einige davon unter einer restriktiven Lizenz – Abschnitte urheberrechtlich geschützten Codes ohne Quellenangabe wiedergeben ließen. Abgesehen von der Haftung haben einige Rechtsexperten angedeutet, dass KI wie Copilot Unternehmen gefährden könnte, wenn sie unabsichtlich urheberrechtlich geschützte Vorschläge des Tools in ihre Produktionssoftware integrieren würden.
Tabnine, so Weiss, verwendet ausschließlich KI-Modelle, die auf Code mit freizügigen Lizenzen trainiert wurden – oder arbeitet mit Kunden zusammen, um Modelle auf deren internen Codebasen zu trainieren.
„Wir verwenden einen kuratierten Datensatz und wissen, was darin enthalten ist, sodass wir eine viel bessere Kontrolle und Sicherheit haben“, sagte Weiss. „Dies ist auch die Grundlage dafür, dass unsere Kunden private Modelle verwenden, die auf ihrem eigenen Code trainiert werden und in ihren eigenen virtuellen privaten Clouds und Rechenzentren laufen.“
Tabnines Ansatz scheint auf jeden Fall aufzugehen – was angesichts des Zusammenbruchs eines seiner Konkurrenten, Kite, Ende letzten Jahres umso beeindruckender ist. Tabnine gibt an, über eine Million Nutzer und 10.000 Kunden zu haben – was zwar weniger als Copilots rund eine Million ist zahlen Mit 37.000 Firmenkunden ist das eine respektable Nutzerbasis.
Weiss sagt, dass die Einnahmen aus der Serie B – die Tabnines Gesamteinnahmen auf 55 Millionen US-Dollar erhöhte – in die Erweiterung der generativen Codierungskapazitäten von Tabnine und den weiteren Ausbau seiner Vertriebs- und globalen Supportteams fließen werden. Tabnine rechnet damit, das Jahr mit 150 Mitarbeitern zu beenden, gegenüber etwa 60 heute.