„Batterien sind hart“, sagte einmal ein Experte.
Er machte keine Witze. Die Entwicklung und Herstellung von mit flüchtigen Chemikalien gefüllten Beuteln, Platten oder Zylindern, die sich immer schneller wieder aufladen können, ist alles andere als einfach. Fragen Sie einfach LG, das GM fast 2 Milliarden US-Dollar für einen kostspieligen Herstellungsfehler zahlen musste, bei dem jeder Chevy Bolt zurückgerufen wurde.
Noch schwieriger wird es, wenn man den Bereich der Möglichkeiten betrachtet. Es gibt eine Reihe von Materialien, die Elektronen speichern können, und das Optimieren ihrer Mengen erweitert nur die Anzahl der Kombinationen.
„Wann immer Sie eine neue Batterie entwerfen müssen, gibt es einen riesigen Designraum, einen fast grenzenlosen Designraum“, Kaixiang Lin, Mitbegründer und CEO von Chemiesagte TechCrunch+.
Vor Jahren wurden neue Batterietypen von Chemikern entdeckt, die an Werkbänken arbeiteten und verschiedene Kombinationen testeten. Sie ließen sich von einem tiefen Verständnis der Elektrochemie, jahrzehntelanger früherer Forschung und einer großen Portion Intuition leiten. Sie machten große Fortschritte, indem sie sich auf diese Kombination stützten. Aber mit der Verbreitung von Batterien in der Gesellschaft ist der Bedarf an neuen und spezialisierten Chemikalien nur gewachsen.
Geben Sie künstliche Intelligenz ein. Batterieunternehmen haben begonnen, sich dem maschinellen Lernen zuzuwenden, um zu verstehen, wie sich Batterien im Laufe der Zeit verschlechtern, wie sie möglicherweise schneller aufgeladen werden und sogar welche Materialkombination eine bessere Zelle ergeben könnte. Der Trend zur Spezialisierung schafft mehr Nischen für Startups. Es ist auch ein Übergang, der Teile der Batterieindustrie in der Frühphase dazu zu bringen scheint, sich eher wie der Softwaresektor zu verhalten: schnell zu skalieren und möglicherweise schnell zu scheitern.
Chemix hofft, dass es durch den Aufbau eines Unternehmens, das sich ausschließlich auf die Anwendung von KI in der Batterieentwicklung konzentriert, in der Lage sein wird, einen Burggraben zu schaffen, der breit und tief genug ist, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Lin und Mitbegründer Jason Koeller, der als CTO fungiert, gründeten Chemix im Jahr 2021 und waren am SkyDeck-Beschleuniger der UC Berkeley beteiligt. Jetzt hat das Unternehmen eine Seed-Runde in Höhe von 10 Millionen US-Dollar von Mayfield Fund, Ibex Investors und Radical Ventures aufgebracht, wie TechCrunch+ exklusiv erfahren hat. Laut PitchBook-Daten wird Chemix post-money mit 37 Millionen US-Dollar bewertet.
Das Unternehmen verwendet Daten und Software, um neuartige Zelldesigns zu entwickeln, von denen es hofft, dass es eine breite Palette von Kunden bedienen kann. Lin verglich den Ansatz seines Unternehmens mit Nvidia, das fortschrittliche Logikchips entwirft, während andere Unternehmen (hauptsächlich TSMC) das physische Produkt produzieren.
„Wir konzentrieren uns auf den Schritt mit hohem Mehrwert, der meiner Meinung nach der schwierigste Schritt ist: Null zu Eins, wie man aufgrund des grenzenlosen Designraums ein Batteriedesign entwickelt“, sagte er. „Wir nutzen im Wesentlichen KI/ML, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und das optimale Design zu finden.“