Mithilfe von Augenscandaten und maschinellem Lernen haben Forscher bestätigt, dass künstliche Intelligenz (KI) subtile Anzeichen von Parkinson schon Jahre vor einer klinischen Diagnose erkennen kann.
Augenscans könnten Anzeichen der Parkinson-Krankheit bei Patienten sieben Jahre vor der normalen Diagnose erkennen, wie neue Forschungsergebnisse zeigen.
WERBUNGIn der bislang größten Studie zur Netzhautbildgebung bei Parkinson konnten Forscher zeigen, wie Marker, die auf das Vorliegen der Krankheit hinweisen, bereits Jahre vor der klinischen Diagnose identifiziert wurden.
Das Team hinter der Studie nutzte künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um Krankheitsmarker in Augenscans zu identifizieren. Dabei nutzte es den AlzEye-Datensatz, der Daten von mehr als 250.000 Menschen enthält und Netzhautbilder und -scans mit Krankenhausakten des NHS in den USA verknüpft Großbritannien zu kardiovaskulären und neurodegenerativen Erkrankungen.
Die Ergebnisse wurden dann mithilfe der größeren britischen Biobank-Datenbank repliziert, die aus gesunden Freiwilligen besteht.
Die Ergebnisse verdeutlichen eine weitere Entwicklung im Bereich der „Okulomik“, bei der Daten aus Augenscans verwendet werden, um Anzeichen von Krankheiten und Beschwerden aufzudecken, darunter Alzheimer, Multiple Sklerose und Schizophrenie.
Augenscans und Augendaten wurden auch verwendet, um eine Neigung zu Bluthochdruck, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Diabetes aufzudecken.
Die Wissenschaftler des University College London und des Moorfields Eye Hospital veröffentlichten die Studie in Neurology, der medizinischen Fachzeitschrift der American Academy of Neurology, und sagten, sie seien „erstaunlich darüber, was wir durch Augenscans entdecken können“.
„Obwohl wir noch nicht in der Lage sind, vorherzusagen, ob eine Person an Parkinson erkrankt, hoffen wir, dass diese Methode bald zu einem Vorscreening-Instrument für Menschen mit Krankheitsrisiko werden könnte“, sagte Hauptautor Dr. Siegfried Wagner vom UCL Institute of Ophthalmology Augenklinik Moorfields.
Parkinson ist eine fortschreitende neurologische Erkrankung, bei der nicht genügend Dopamin im Gehirn vorhanden ist, was zu Problemen führt, die sich mit der Zeit verschlimmern.
Die Hauptsymptome sind unwillkürliches Zittern von Körperteilen, langsame Bewegungen sowie steife und unflexible Muskeln, es können aber auch psychische Symptome wie Depressionen, Geruchsverlust und Gedächtnisprobleme auftreten.
Forscher versuchen, Möglichkeiten zu finden, die Krankheit früher zu erkennen, da eine frühere Erkennung Möglichkeiten bieten könnte, das Fortschreiten der Krankheit zu verlangsamen.
Bei den meisten Menschen mit Parkinson beginnen die Symptome nach dem 50. Lebensjahr, bei manchen treten die Symptome jedoch bereits im Alter von 40 Jahren auf, und wenn sich die typischen Symptome zeigen, sind möglicherweise bereits mehr als die Hälfte der Zellen im betroffenen Teil des Gehirns vorhanden sind gestorben.
WERBUNG„Das Erkennen von Anzeichen einer Reihe von Krankheiten, bevor Symptome auftreten, bedeutet, dass Menschen in Zukunft Zeit haben könnten, ihren Lebensstil zu ändern, um das Auftreten bestimmter Erkrankungen zu verhindern, und Ärzte könnten den Ausbruch und die Auswirkungen lebensverändernder neurodegenerativer Erkrankungen verzögern“, fügte Wagner hinzu .
Professor Alistair Denniston, beratender Augenarzt am University Hospitals Birmingham, fügte hinzu: „Diese Arbeit zeigt das Potenzial von Augendaten, die von der Technologie genutzt werden, um Anzeichen und Veränderungen zu erkennen, die für den Menschen zu subtil sind, um sie zu erkennen.“ Wir können jetzt sehr frühe Anzeichen von Parkinson erkennen, was neue Behandlungsmöglichkeiten eröffnet.“